讀特客戶端·深圳新聞網2023年5月25日訊（記者 湯莎）近日，中國人民銀行公布了“2021年度金融科技發展獎”獲獎項目名單。中國人壽保險股份有限公司（以下簡稱“中國人壽壽險公司”）項目——《反洗錢智能識別及查證系統》榮獲二等獎，成為壽險行業代表性金融科技成果之一。
據了解，“金融科技發展獎”由中國人民銀行于1992年設立，是我國金融業重量級科技獎項，集中評選國內金融領域優秀科技創新成果，參與范圍涵蓋銀行、保險、證券、基金、支付等金融行業機構，是展現我國金融業信息科技最新成果、最高成就的獎項，因項目申報質量高、專家評審嚴格、獲獎難度大，具有極強的權威性和廣泛的影響力。
此次金融科技發展獎共計頒發一等獎12項，二等獎71項，三等獎95項，涵蓋信息技術創新應用、數據治理與應用、金融信息基礎設施安全保護等多方面內容。中國人壽壽險公司充分利用人工智能、知識圖譜、大數據技術，創新建成保險行業最大的反洗錢知識圖譜應用——反洗錢智能識別與查證系統，涵蓋6種23億實體，67種132億關系，57種39億事件，數據量達5T。該系統自上線以來，累計排查反洗錢可疑客戶近萬人，可疑檢索及查證操作超500萬次，有效解決了案件分析過程中線索隱蔽、數據分散等工作痛點，創新性采用可視化研判方式，大幅提升反洗錢案件識別精準度和復雜案件分析能力，有力筑牢風險防控堤壩。
中國人壽壽險公司反洗錢智能識別與查證系統是壽險業反洗錢領域首個應用“機器學習+知識圖譜”的創新應用。公司基于保險洗錢規律和反洗錢監控數據，率先探索出了反洗錢“知識驅動+數據驅動”的第三代AI建設路徑，通過自創SKETCHER特征方法刻畫風險對象，形成具備業務意義的屬性特征、行為特征與組合特征，使得可疑識別精準度高、可解釋性強，業務效益轉化快。智能應用自完善的SLAP方法論，極大解決了反洗錢智能模型無正樣本數據難點，讓可疑識別從無監督演進至有監督。同時，創新提出了知識圖譜定制模式，以圖形化方式一鍵挖掘隱藏的資金交易行為，并展示資金流向，進一步豐富反洗錢工作手段，助力可疑交易分析質效跨越式提升。
未來，中國人壽壽險公司將持續深刻把握新發展階段賦予保險企業的新要求、新使命、新任務，積極融入數字化轉型大潮，以科技自立自強為指引，繼續把人工智能技術和風險防控相結合，探索更多的風控領域AI應用場景，持續推進系統智能化建設，充分發揮行業“頭雁”效應，為國家反洗錢事業貢獻“國壽智慧”。