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深圳新聞網2024年7月12日訊（記者 張玲 翁任瑩 實習生 傅明偉）深圳法治先行示范城市建設再創新篇。2024年6月28日，深圳市中級人民法院官宣自主研發的人工智能輔助審判系統正式上線運行，標志著全國首個司法審判垂直領域大模型正式啟用。當“人工智能+審判”深度融合，你盡可以想象未來正以你意料之外的速度撲面而來。
深圳法院人工智能輔助審判系統正式啟用儀式現場。
法律“玲”距離記者了解到，人工智能輔助審判系統目前應用范圍已覆蓋所有常見的民商事案件。一組數據很能說明問題：2024年1月系統試運行以來，輔助立案29.1萬件；輔助生成文書初稿1.16萬份。當深圳法官“插”上了AI輔助工具的“翅膀”質效全面提速的時候，你是否也和我們一樣，想知道全國首個審判大模型到底長啥樣?本期法律“玲”距離欄目組來到深圳市中級人民法院，邀請深圳法院的法官孟天一帶我們一探究竟。
孟天一接受法律“玲”距離欄目的專訪。
孟天一，從審判一線暫時退到幕后，為的就是人工智能審判系統。目前，他是深圳法院人工智能輔助審判應用工程推進辦業務總監。這是怎樣一個系統？它最終將如何呈現？深圳法院為此搭建了一個全新的研發架構，抽調12名專職法官和法官助理，與技術團隊全力配合。站在最高人民法院提供的萬億級規模的數據庫基礎上，在最權威的法律數據、法律知識數據上進行反復訓練，大模型正在成為深圳法官高質量的業務輔助工具，有人把它稱為深圳法官的“AI助理”。
關于法官的AI助理，你想知道的我們都幫你問了。請看法律“玲”距離記者與孟天一的問答。
法律“玲”距離：深圳法院上線人工智能輔助審判系統上線，這個系統需要的大數據模型來自哪里，數據量有多大？能否介紹一下咱們的研發團隊的人員構成?
孟天一：我們這次是跟最高人民法院的權威數據庫進行合作，所有模型都是基于最高法院最權威的法律數據、法律知識進行訓練。這是萬億級的規模。
根據深圳中院黨組的部署，研發團隊采取了比較新型的研發架構，抽調了 12 名專職法官和法官助理作為研發團隊的主導，我們叫他“研發專員”。由這些“研發專員”和技術公司聯合，全市法院法官都不同程度參與，按最高標準推進系統的研發工作。
法律“玲”距離：您剛才說，目前這套系統與最高人民法院權威知識資源庫已實現無縫對接。據我了解，系統還創新性地引入了“提示詞工程”。請問，這個提示詞工程是如何運作的？
孟天一：提示詞工程就是這一代大模型技術的一種應用原理，實際上就是要給模型能夠理解的指令。我們把審判業務標準以及法官思維、專業步驟，通過指令的方式給到模型，這樣模型才能更好地輔助法官執行各項任務。它就等于扮演了一個助手或者助理的角色——法官給它清晰、準確、明確的指令之后，它就能夠給法官提供高質量的業務輔助，在質效上幫到法官判案。
法律“玲”距離：目前運用最廣泛最有效的案件是哪些類型的？案件的審判結果因人工智能的介入，最終會有怎樣的變化？原告被告雙方和代理律師對系統的滿意情況如何？
孟天一：目前，系統已經覆蓋了所有常見的民商事案件，在大部分的案件表現都非常好。目前我們也在運維中持續跟進，看看哪些案由或者案件出現了可優化空間，我們就會及時地采取對應的策略，讓系統越做越好。
至于所謂的人工智能介入審判工作，這個情形是不存在的。我們可以把人工智能看作一個輔助工具，在這個系統使用過程中，每個環節都是人來做出決定。比如，這個案件的要素是什么？我們會要求法官在閱卷的過程中就進行核對。模型能夠在案件系統中輸入的所有數據是經過法官確認的。
目前原告、被告及代理律師的反饋和滿意度我們還在收集，但是這個系統的特點就是一定會大幅地提高法官辦案的效率，包括智能驅動等等，可以避免因人為的疏漏或者懈怠，耽誤了案件辦理進程。同時，系統還提供庭審輔助，爭取一次性把事情查清，一次性解決糾紛，避免重復開庭或者多次開庭的情況，降低當事人的訴累。我們相信，這個系統一定會獲得原告、被告以及律師的滿意。
其次，我們剛才已經提到，它與最高法院的權威知識體系深度融合，法官一定是按照最高的國家標準去推進案件審判工作，按權威類案的裁判標準，輔助實現類案裁判的統一標準。人民群眾滿意與否，是這套系統好不好用最終的考核標準。
啟用儀式現場。
法律“玲”距離：咱們現在把這套系統看作是1.0版本的話，是否意味著接下來還將繼續升級？您認為，它是否已經具備了全國推廣的可能性和條件？
孟天一：現在的案件系統主要覆蓋民商事案件，我們今年有個重要目標，就是行政和刑事案件也要覆蓋，這樣系統輔助法官辦理這些案件的時效會越來越好。同時，這個系統也會深度賦能社會治理，包括調解、為黨委和政府決策提供建議等等。
這次深圳率先探索人工智能輔助審判，包括研發全國乃至全世界首個司法審判垂直領域大模型，絕對具備可復制、可推廣的條件。未來，它是可以復制到法律所有的領域，這也是在司法審判領域的深圳樣本。