深圳商報2019年7月18日訊 （記者陳姝）楊天寶從美國來深圳工作還不到兩個月時間，但他很快就適應了這個新的城市，“包容、開放、有活力、年輕人多”，這是他對深圳的整體印象。作為國際機器學習和大數據領域的專家，他希望將他過去12年的積累，在深圳轉化為對行業(yè)有價值的東西。在近日接受本報記者專訪時，楊天寶表示，對比美國的AI行業(yè)，中國弱在基礎研究和人才培養(yǎng)，深圳業(yè)界不僅要關注技術如何落地，如果還能在這兩個薄弱環(huán)節(jié)下大力氣，就能走在全國的前列。

云天勵飛首席科學家王孝宇對楊天寶的評價是“非常優(yōu)秀，成就卓越”。2007年從中國科學技術大學自動化專業(yè)畢業(yè)后，楊天寶便赴美國深造，這一待就是12年。這12年里，大部分時間他都在高校度過。雖然今年才33歲，但在機器學習和大數據領域他已經是國際級的專家：發(fā)表國際頂級期刊會議論文有80多篇，被國際同行業(yè)專家引用超過2500多次，曾獲美國愛荷華大學院長杰出學者獎，美國國家科學基金會杰出青年教授獎、國際計算機視覺大賽美國冠軍。

楊天寶說，科學家最重要的精神是不隨波逐流。“不能別人做什么你就做什么，而是要敢于挑戰(zhàn)權威、挑戰(zhàn)不可能的事情”。無論是讀博、在硅谷工作，還是后來返回高校任職，他更喜歡從零開始，去做一些從無到有的東西。

在讀博士期間，楊天寶的論文“基于漸變性的在線優(yōu)化理論”開創(chuàng)了機器學習在線優(yōu)化的新方向，被2012年度國際機器學習理論會議評為最佳學生論文獎。在愛荷華大學任職期間，他建立了愛荷華大學第一個機器學習及優(yōu)化實驗室。2018年發(fā)表的NeurIPS論文“線性時間逃離鞍點的隨機抽取算法”提出首個具有線性復雜度解決非凸優(yōu)化問題的一階算法，僅在一年時間內，該論文被國際同行引用超過30次，引用者包括國際著名機器學習專家張潼、美國科學院院士邁克爾·喬丹。而目前在產業(yè)界廣泛應用的分布式大數據處理、瀏覽器個性化推薦等技術，其中也有楊天寶的貢獻，而他也是最早涉足相關領域的專家之一。

楊天寶曾在通用電氣全球研究院、NEC美國研究院工作，隨后又回到高校，在愛荷華大學任副教授。去年，他開始出任云天勵飛的顧問，今年正式加入公司。談及從高校回到企業(yè)的原因，他說，“希望利用這么多年學習到的東西，在產業(yè)界創(chuàng)造出更大的價值?！?/p>

過去大部分時間專注于學術，再度回歸產業(yè)界，楊天寶并沒有感到不適應?！盁o論是在高校還是企業(yè)，都是帶團隊去攻克一件或多件事情”。他說，更重要的是，自己不是去做一個已經成形的產品，而是發(fā)現新問題，從無到有，打造一個落地產品，這也是自己一直以來最為擅長的。

近年，中國在人工智能領域取得的成就為世界矚目。楊天寶說，國內AI落地比較好的領域主要有兩個，人臉識別和語音。國內涌現了大量AI創(chuàng)業(yè)公司，因此提高產品競爭力才是關鍵。在此之前，云天勵飛面向城市智能計算、數據分析和工業(yè)檢測，發(fā)布了全球領先的一站式AI賦能平臺——AIOS。楊天寶說，未來會帶領團隊給這個操作系統(tǒng)提供更多大數據分析的技術支持，提高數據標注的能力和模型的精度。