深圳特區報2019年9月19日訊（記者周雨萌）繼上個月發布了世界最大算力的芯片昇騰910后，昨日，在一年一度的華為全聯接大會上，華為又拿出了全球最快的AI訓練集群——Atlas900。
本次全聯接大會上，華為主要聚焦AI技術和產業，全面介紹了自己最新的AI計算產業戰略、全棧全場景AI進展和應用實踐。
華為副董事長胡厚崑在會上表示，在萬物互聯的智能世界，聯接和計算是兩個最核心的關鍵能力；其中，未來十年是整個計算產業的黃金十年，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元，華為將堅定不移地對計算產業進行持續投入。
而此次最快AI訓練集群Atlas900的發布也正是華為投入算力的最好體現。據統計，從2012年到2018年，全球AI算力的需求增長了30萬倍；當前隨著AI算力從科研與開發走向實際的產業應用后，這個曲線正更加筆直地向上攀升。
2萬億的計算產業大藍海
論壇上，胡厚崑特別強調了算力和計算產業的重要性。
“從1946年第一臺計算機誕生開始，計算與人類的關系變得越來越緊密，當前計算能力的提升已經成為人類能力提升的重要途徑；未來計算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關鍵基礎。”
胡厚崑介紹，針對圖像、聲音這類沒有固定規律的計算，科學家發現了一種新的計算模式——基于統計的計算。統計計算是一種暴力計算，其高度依賴算力，也是AI取得突破和發展的基礎。未來5年，基于統計的計算模式將逐漸成為主流； AI計算所消耗的算力，將會占到全社會算力消耗總量的80%，計算也正在進入一個新的智能時代。
對此，胡厚崑總結了計算智能時代的三個重要特征。第一是需要超強的算力。例如為了讓計算機認識一只貓，需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗非常驚人，而面對自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大；第二是計算和智能將無處不在。不僅僅是分布在中心側，今后如耳機、手機等終端產品也將一起構成未來智能時代的計算形態；第三是端邊云之間需要高效的協同。胡厚崑說，今后中心側主要負責通用模型計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算提供協同支撐。
若要實現這三個特征，就需要超強的算力、新的計算架構和面向全場景的處理器。根據Gartner提供的數據，預計到2023年，計算產業的規模將超過2萬億美元?！八晕覀冋媾R一個計算產業的大藍海。”胡厚崑說。
華為發布最快AI訓練集群
正是基于計算和算力的重要性，華為發布了重量級產品——最快AI訓練集群Atlas900。據了解，這款產品匯聚了華為幾十年的技術積累，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。胡厚崑說，在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界紀錄還快了10秒。
“這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。”
據介紹，Atlas900的強大算力，可廣泛應用于科學研究和商業創新，比如天文探索、石油勘探等領域。原來可能花費好幾個月的工作，如果交給Atlas900，就會變成幾秒鐘的事情。
以天文研究為例，其高度依賴海量的數據分析和計算，更離不開超強的算力支持。在現場，華為展示了一個天文探索的案例。在一張用SKA（平方公里陣列）射電望遠鏡的數據制作的南半球的星空圖上，包括了20萬顆星體。在當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體相當困難，需要169天的工作量。如果用上Atlas900，則只需要10秒，就能從20萬顆星體中檢索出了相應特征的星體。
華為云業務總裁鄭葉來表示，期望AI的算力像電力一樣便捷，并隨時可以獲取。據悉，為了能讓外界盡快用上Atlas900的超強算力，華為已將它部署到華為云上，并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。
鯤鵬產業生態基地落地
此外，華為還宣布，在通用計算領域，為了打造具有競爭力的通用計算處理器，以及打通整個產業生態，華為正在投資布局鯤鵬系列產業生態基地。要知道，最快AI訓練集群Atlas900正是由數千顆昇騰處理器組成的。
據了解，華為將會持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資，希望通過強力投資，打通處理器生態全鏈條，希望能在平臺上聚合伙伴、培養產業人才以及孵化產業標準，與合作伙伴共同打造不同的鯤鵬產業生態基地。目前此項工作已經開始，并在深圳、北京、上海、西安等多個城市落地。
胡厚崑說，計算產業是個開放的產業，需要高度依賴于生態，更需要全球的協作。從2015年開始，華為發布了沃土計劃，過去的四年以來，華為已經發展了130多萬個開發者和14000多家ISV。今后，華為將升級沃土計劃，繼續投入15億美元，使開發者的規模擴大到500萬人。
在產業應用方面，華為還發布了華為云工業智能體。它是華為云面向工業智能的解決方案，能夠幫助更多企業加速智能化升級過程。目前，華為云工業智能體也已在能源、礦業、電力等十多個工業行業領域落地。