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《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》 （美）托馬斯·達文波特 茱莉亞·柯爾比 著 李盼 譯浙江人民出版社 2018年1月版
智能時代來襲，未來只有極少數人才會成為超級人類？當智能機器越來越聰明，人類還能干什么？哪些工作是機器無法做到的？如果你對機器正逐漸侵蝕人類工作的現狀倍感憂慮，《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》將會告訴你，人類會在哪些工作領域戰勝智能機器。
□ 常龍川
一
我們處于一個“與機器賽跑”“與人工智能競爭”的年代。20世紀70年代至本世紀初，自動化、智能化設備的應用給人們帶來了很多便利。比如，收銀機可以提高商場和超市的管理效率，差錯更少，工作人員的壓力也小了許多。計算機廣泛應用后，無論是機關、學校，還是公司，都不必再設專門的打字員崗位，文字輸入變得十分輕松。
實際上，自動化、智能化設備的應用，一開始就已經使得部分就業崗位和技能消失，就像前面提到的打字員崗位，以及過去學校里專門開設的打字課程。本世紀初，自動化、智能化設備越來越多，尤其是架設于互聯網體系的設備和軟件，釋放出更多的應用便利。
以學校為例，教師可以更加便捷地通過網絡檢索備課所需的材料，查找試題庫，學習同行的教學經驗，而學有余力的學生也能夠更為便利地查找知識。但與此同時，崗位和技能消失的速度也在加快。例如，高速公路收費站過去都是由人工值守，但近幾年，大部分已經替換為ETC卡及發卡機的組合。又比如，基于網絡和智能系統的財務軟件，已經可以很大程度上替代專業會計，這意味著這方面的專業技能發生了貶值；ATM的大量投放，雖然讓用戶普遍獲益，但也讓銀行機構減少了職員錄用。
二
自動化、智能化應用的第三個階段已經到了，也就是人皆共知的人工智能、機器智能時代。這一時代的重要特征就是“機器”和“智能”取代知識工作者。全球最為著名的咨詢機構麥肯錫此前發布報告說，未來10年，專業人士、管理者、工程師、科學家、教師、分析師、行政人員的工作，都可能被大幅取代。2017年年底，馬云幾次在公開場合發布警告，提醒教師和孩子要懂得掌握新的能力，否則這一代孩子以及再下一代人很可能根本找不到工作。對此，一些專家也發表了意見，一定程度上贊同“機器”和“智能”減少人工崗位的說法，但認為還不能完全取代，足夠優秀的人才仍然能夠獲得生存發展空間。
以上的一些說法，在大眾媒體、社交網絡上傳得沸沸揚揚。教師、學生及其家長群體顯然會感到迷惑：面向未來的教育究竟該是什么樣的？如果人會被機器和智能取代，學習還有意義嗎？要想不被取代又該如何調整？
《人機共生：智能時代人類勝出的5大策略》試圖就以上問題釋疑。作者托馬斯·達文波特是全球頂級的商業思想家，提出并發起了影響全球企業界的流程再造、知識管理、注意力經濟等。我們所知道的大數據、數據分析競爭，也是達文波特首創的概念。他探討了“機器”和“智能”取代人工崗位與技能的可能性，提出了人與人工智能共存的制勝未來策略，并專門就改進教育體系提出了一系列建議。
三
本書開篇提到了一個重要的概念“技能退化”。例如，過去的醫生需要進行綜合檢查，才能確診病人的病情，但現在只需要根據先進智能設備的檢查報告就能得出判斷。相比過去，醫生的專業技能受到了侵蝕。隨著這樣的趨勢，不少行業的許多崗位將轉為“機器”加“智能”。達文波特警告說，隨著機器學習能力的提升，“機器”和“智能”執行甚至制定復雜規則的能力已經大幅提升，自主性越來越強，情境感知能力越來越強，這對知識工作者的崗位和技能都形成了挑戰。如騰訊等新聞網站采用機器人撰寫新聞稿件；美國的幾個主要證券交易所，智能設備正在逐漸替代交易員。
但也有對人工崗位的利好消息，比如智能增強設備的改進，已經可以極大地幫助人工崗位提高效能，幫助人成為更好的自己、更強大的自己。基于此分析，達文波特提出了適應智能時代沖擊、獲得持久就業能力的5大生存策略，而這些與面向未來的教育都息息相關。
第1大策略是超越，即要在自動化系統的能力極限和技術進化的可預知極限以外提高自己，要讓自己具備全局視野，更好地做出復雜化的決策。學校教育應當在大學，以及中學的部分年級開設相應的課程，讓學生能夠在教師的帶領下，學會從全局視角去看待和解答問題。比如，中國（或美國）的經濟環境正在發生什么樣的變化？互聯網金融的發展前景如何？監管部門可能采取什么樣的監管政策？
第2大策略是避讓。要避開“機器”和“智能”的專長，將教育的重點轉移到前者不擅長的領域，比如銷售、激勵他人。這就需要學校教育恰當地納入哲學、心理學、人類學和藝術等人文課程，通過情境教學等方式讓學生具備更強的同理心。
第3大策略是參與。要通過豐富教育的涵蓋內容，讓學生能夠理解新技術，并能夠在技術與社會應用兩大方面發揮“翻譯員”的作用。
第4大策略是專精。學校的主要職能未來應當調整為，讓學生能夠找到一個精細到沒人想要自動化或是自動化不劃算的專門領域，然后提供必要的激勵，使之在好的環境內刻苦練習，精益求精。
第5大策略是開創。要在一個特定領域開發出支持智能決策和行動的新系統和技術。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位，包括項目交付經理、移動應用和平臺專家、智能工程師、云部署和支持專家、生態技術經理等，這些崗位都對應著新的技能、技術，要求從業者具備較強的數學應用能力，懂得行為經濟學和行為金融學，能夠將自動化技術轉化到工作中。
達文波特強調，“教育最需要把重點放在教授學生如何增強與機器進行合作的能力”，學校教育應當讓多個學生與機器共同組成團隊，來學習知識、磨礪技能、解決問題。他建議，教育部門和學校的領導者要更加關注教學方面的決策制定，學生需要學習將什么樣的決策和執行交給機器、智能，而哪些決策和執行以及相應的技能訓練需要保留，要給出一個清晰的中短期規劃；而教育學者和廣大教師則應致力于培養學生持續學習的技能，適應人機合作關系，提高共情能力。
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