三
本書開篇提到了一個重要的概念“技能退化”。例如，過去的醫(yī)生需要進(jìn)行綜合檢查，才能確診病人的病情，但現(xiàn)在只需要根據(jù)先進(jìn)智能設(shè)備的檢查報告就能得出判斷。相比過去，醫(yī)生的專業(yè)技能受到了侵蝕。隨著這樣的趨勢，不少行業(yè)的許多崗位將轉(zhuǎn)為“機器”加“智能”。達(dá)文波特警告說，隨著機器學(xué)習(xí)能力的提升，“機器”和“智能”執(zhí)行甚至制定復(fù)雜規(guī)則的能力已經(jīng)大幅提升，自主性越來越強，情境感知能力越來越強，這對知識工作者的崗位和技能都形成了挑戰(zhàn)。如騰訊等新聞網(wǎng)站采用機器人撰寫新聞稿件；美國的幾個主要證券交易所，智能設(shè)備正在逐漸替代交易員。
但也有對人工崗位的利好消息，比如智能增強設(shè)備的改進(jìn)，已經(jīng)可以極大地幫助人工崗位提高效能，幫助人成為更好的自己、更強大的自己?；诖朔治觯_(dá)文波特提出了適應(yīng)智能時代沖擊、獲得持久就業(yè)能力的5大生存策略，而這些與面向未來的教育都息息相關(guān)。
第1大策略是超越，即要在自動化系統(tǒng)的能力極限和技術(shù)進(jìn)化的可預(yù)知極限以外提高自己，要讓自己具備全局視野，更好地做出復(fù)雜化的決策。學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)在大學(xué)，以及中學(xué)的部分年級開設(shè)相應(yīng)的課程，讓學(xué)生能夠在教師的帶領(lǐng)下，學(xué)會從全局視角去看待和解答問題。比如，中國（或美國）的經(jīng)濟環(huán)境正在發(fā)生什么樣的變化？互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展前景如何？監(jiān)管部門可能采取什么樣的監(jiān)管政策？
第2大策略是避讓。要避開“機器”和“智能”的專長，將教育的重點轉(zhuǎn)移到前者不擅長的領(lǐng)域，比如銷售、激勵他人。這就需要學(xué)校教育恰當(dāng)?shù)丶{入哲學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)和藝術(shù)等人文課程，通過情境教學(xué)等方式讓學(xué)生具備更強的同理心。
第3大策略是參與。要通過豐富教育的涵蓋內(nèi)容，讓學(xué)生能夠理解新技術(shù)，并能夠在技術(shù)與社會應(yīng)用兩大方面發(fā)揮“翻譯員”的作用。
第4大策略是專精。學(xué)校的主要職能未來應(yīng)當(dāng)調(diào)整為，讓學(xué)生能夠找到一個精細(xì)到?jīng)]人想要自動化或是自動化不劃算的專門領(lǐng)域，然后提供必要的激勵，使之在好的環(huán)境內(nèi)刻苦練習(xí)，精益求精。
第5大策略是開創(chuàng)。要在一個特定領(lǐng)域開發(fā)出支持智能決策和行動的新系統(tǒng)和技術(shù)。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位，包括項目交付經(jīng)理、移動應(yīng)用和平臺專家、智能工程師、云部署和支持專家、生態(tài)技術(shù)經(jīng)理等，這些崗位都對應(yīng)著新的技能、技術(shù)，要求從業(yè)者具備較強的數(shù)學(xué)應(yīng)用能力，懂得行為經(jīng)濟學(xué)和行為金融學(xué)，能夠?qū)⒆詣踊夹g(shù)轉(zhuǎn)化到工作中。
達(dá)文波特強調(diào)，“教育最需要把重點放在教授學(xué)生如何增強與機器進(jìn)行合作的能力”，學(xué)校教育應(yīng)當(dāng)讓多個學(xué)生與機器共同組成團隊，來學(xué)習(xí)知識、磨礪技能、解決問題。他建議，教育部門和學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)者要更加關(guān)注教學(xué)方面的決策制定，學(xué)生需要學(xué)習(xí)將什么樣的決策和執(zhí)行交給機器、智能，而哪些決策和執(zhí)行以及相應(yīng)的技能訓(xùn)練需要保留，要給出一個清晰的中短期規(guī)劃；而教育學(xué)者和廣大教師則應(yīng)致力于培養(yǎng)學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)的技能，適應(yīng)人機合作關(guān)系，提高共情能力。
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